Prodotto · DataCore
Studio di Roma DataCore è la piattaforma modulare che sostituisce stack frammentati con un'infrastruttura analitica coerente.
DataCore acquisisce eventi da app web, mobile, backend e terze parti tramite un unico SDK o via API REST. Gli eventi vengono normalizzati, deduplicati e archiviati in un data lake strutturato compatibile con BigQuery, Redshift e ClickHouse. Una pipeline di trasformazione configurabile — basata su regole YAML senza codice proprietario — produce tabelle pronte per l'analisi. Sopra questo layer vive un query engine ottimizzato che alimenta dashboard personalizzabili e alert automatici. Il tempo medio dal primo evento tracciato al primo report operativo è di quattro giorni lavorativi.
Scegli solo i componenti che ti servono. Aggiungi gli altri quando la tua organizzazione è pronta.
Endpoint REST e WebSocket per raccogliere eventi da qualsiasi sorgente. Rate limit configurabile per tenant, retry automatico in caso di timeout, payload JSON validato con schema versionato. Latenza media di ingestione: 95 ms al 99° percentile.
Pipeline di trasformazione dichiarativa: scrivi regole in YAML, testa in staging, promuovi in produzione con un comando. Supporta join tra stream, aggregazioni a finestra temporale e lookup su tabelle di riferimento esterne.
Dashboard drag-and-drop con 40 widget predefiniti e la possibilità di aggiungere grafici custom via SQL. Permessi a livello di singolo pannello: condividi una vista con il CFO senza esporre i dati operativi al team commerciale.
Soglie statiche e anomalie dinamiche basate su baseline storica. Notifiche via Slack, PagerDuty, email o webhook. Ogni alert include contesto automatico — variazione percentuale, confronto con la settimana precedente, link alla dashboard correlata.
Integrazione one-click con Stripe, Salesforce, HubSpot, Shopify e Google Analytics 4. I connettori sincronizzano i dati ogni 15 minuti e mantengono uno storico di 24 mesi accessibile in query.
«Avevamo già provato due soluzioni enterprise: entrambe richiedevano mesi di onboarding e un consulente dedicato. Con DataCore il primo evento è arrivato nel data lake il giorno stesso dell'integrazione. Il Transform Engine ci ha fatto risparmiare almeno 80 ore di lavoro di ingegneria al mese.»
Lorenzo Bettini, CTO, Veneto SaaS company
Risposte dirette alle cose che ci chiedono più spesso prima di iniziare.
Sì. DataCore si posiziona come layer di ingestione e trasformazione sopra il warehouse esistente. Supportiamo BigQuery, Redshift, Snowflake e ClickHouse. I tuoi dati storici restano dove sono; DataCore aggiunge eventi nuovi senza migrazioni forzate.
Assolutamente. Puoi attivare solo l'Event Ingestion API se hai già una soluzione di visualizzazione, o solo il Transform Engine se i tuoi dati arrivano già strutturati. La fatturazione è per modulo attivo e volume di eventi processati.
I dati vengono archiviati in data center EU (Frankfurt e Milano). Ogni entità utente può essere cancellata con una singola chiamata API che rimuove i PII da tutti i record storici entro 24 ore. Forniamo DPA precompilato per la firma.
Per un'integrazione standard tramite SDK JavaScript o Python: tra un giorno e cinque giorni lavorativi, a seconda della complessità del tuo stack. Per integrazioni enterprise con sistemi legacy, stimiamo insieme durante la call di discovery.
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